疫后機器視覺技術(shù)如何發(fā)展？
發(fā)布日期：2020-08-24 10:33瀏覽：2596
當前機器視覺技術(shù)發(fā)展迅猛，其已不僅僅廣泛應(yīng)用于汽車、消費電子、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，更進一步深化到半導(dǎo)體檢測、建筑行業(yè)中。但目前來看，消費電子仍然是機器視覺應(yīng)用的最大市場，由于消費電子產(chǎn)品生命周期短，需求量大，這塊蛋糕依然受到行業(yè)人士的追捧。
市場數(shù)據(jù)顯示，2011~2017年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模從10億元增至80億元，年均復(fù)合增長率40％。而隨著機器視覺在我國制造業(yè)的滲透率進一步加深，預(yù)計到2023年在我國其市場規(guī)模或?qū)⑦_到197億元，CAGR達到14％?？梢钥闯?，機器視覺產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉睃S金發(fā)展時期。機器視覺作為一項綜合性技術(shù)，在智能制造過程中承擔著非常重要的角色，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件等。在發(fā)展歷程中，機器視覺技術(shù)也經(jīng)歷了2D視覺系統(tǒng)到3D視覺系統(tǒng)的進化。以前的2D視覺系統(tǒng)無法獲取物體的空間坐標信息，不支持諸如物體平面度、表面角度、體積，或者區(qū)分相同顏色的物體之類的測量需求。相較于2D視覺，3D視覺系統(tǒng)擁有諸多優(yōu)勢。比如可以快速地對目標進行掃描，獲取獲得三維數(shù)據(jù)，并快速建立數(shù)據(jù)模型，保證檢測、抓取等操作更準確、更便捷。
